张量积

  张量积是两个向量空间形成一个更大向量空间的运算。在量子力学中,量子的状态由希尔伯特空间(Hilbert spaces)中的单位向量来描述。

  设分别为 维的希尔伯特空间。的张量积为一个 mn维的希尔伯特空间 ,对于中的每一个向量 中的每一个向量 都有中唯一的向量 ,并且 H 中向量可表示为向量 的线性叠加。还要满足以下基本性质:

  ( i ). 对任意 ,以及任意复数 ,都有

  ( ii ). 对任意 , 任意 , 都有

  ( iii ). 对任意 , 任意 , 都有

  经常被简写为

  如果 分别为的标准正交基,那么 的标准正交基。例如,现在有两个 2 维的希尔伯特空间 ,并且都有一组标准正交基 ,那么 H 的标准正交基为 。 因此,任意给定 H 中的向量 都可以表示成这组标准正交基的线性组合

其中

  设 A 和 B 分别为上的线性算子,那么算子 作用到 H 中的任意向量

  被定义为

  可以证明以这种方式定义 上的线性算子。

  对于 H 中的两个任意向量,这两个向量的内积被定义为

  也可以证明这种函数满足之前的内积定义。

  这样的表达形式优点是表示比较简练,缺点是不太容易有直观的认识。下面给出线性算子张量积的矩阵表示的运算规则-克罗内科积(Kronecker product)。 设 A 是 的矩阵, B 是 的矩阵。 的矩阵形式定义为

  这里 是一个 的矩阵, 表示矩阵 A 的中的第 i 行, 第 j 列元素与矩阵 B 相乘。

  例如,Pauli 矩阵 做张量积生成的矩阵为

  举个反例就可以验证张量积并不满足交换律。

  可以看出

  两个向量做张量积该如何表示呢?其实在给定基下,向量的坐标表示也可以看作一个特殊的矩阵。例如向量 在标准正交基 下的矩阵表示分别为。 因此, 的矩阵表示为

  借助张量积,就可以由子系统来生成复合系统(Composite system)。

  假设:复合物理系统的状态空间由子物理系统状态空间的张量积生成,即是说,如果有被 1 到 n 标记的系统,第 i 个系统的状态为 , 那么生成的整个系统的联合状态为

  复合系统有单量子系统不具有的另一个奇特现象就是纠缠(entanglement)。在数学上,设态, 若不存在, 使得, 则称 是纠缠的(entangled)。否则,称 不处于纠缠态(entangled state)。

  例如,在双量子比特系统中, 处于纠缠态 。 而 是非纠缠的,这是因为 还可分成